머신러닝 활용사례1 머신러닝 알고리즘과 실제 활용 사례 머신 러닝 알고리즘 소개와 실제 활용 사례 1. 머신 러닝의 개념과 기본 용어 머신 러닝은 컴퓨터 프로그램이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 자동으로 결정을 내리는 기술을 말합니다. 이를 위해 몇 가지 기본 용어를 알아보겠습니다. 머신 러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류되며, 데이터셋, 특징, 레이블 등의 용어에 대해 설명하겠습니다. 2. 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습은 입력 데이터와 그에 해당하는 레이블(정답)이 있는 데이터셋으로 모델을 학습하는 방법입니다. 회귀와 분류가 대표적인 지도 학습 방법으로, 각각 수치 예측과 분류 문제에 적용됩니다. 예를 들어, 주택 가격 예측과 이메일 스팸 분류 등의 사례를 소개하겠습니다. 3. 비지도 학습 (Unsuper.. 2023. 7. 20. 이전 1 다음
