[Python]파이썬 크롤링 bs4

파이썬 웹 크롤링

목차

1. 웹 크롤링이란?
2. 웹 크롤링을 위한 준비 작업
3. HTML 파싱
4. 정규 표현식을 이용한 데이터 추출
5. 웹 크롤링 예시 코드
6. 크롤링된 데이터 저장
7. 웹 크롤링 윤리

1. 웹 크롤링이란?

웹 크롤링은 인터넷 상의 웹 페이지를 자동으로 탐색하여 원하는 정보를 추출하는 작업을 의미합니다. 파이썬은 강력한 웹 크롤링 도구와 라이브러리를 제공하여 다양한 웹 사이트에서 데이터를 수집할 수 있습니다.

2. 웹 크롤링을 위한 준비 작업

웹 크롤링을 위해 필요한 준비 작업으로는 웹 페이지의 HTML 구조를 이해하고 파싱하는 것이 중요합니다. 또한, 필요한 라이브러리를 설치하고 웹 사이트의 크롤링 정책을 확인하는 것이 필요합니다.

3. HTML 파싱

웹 페이지의 HTML 코드를 파싱하여 원하는 데이터를 추출하는 작업은 웹 크롤링에서 중요한 부분입니다. 파이썬에서는 BeautifulSoup 라이브러리를 활용하여 HTML 파싱을 수행할 수 있습니다.

4. 정규 표현식을 이용한 데이터 추출

HTML 코드에서 특정 패턴을 가진 데이터를 추출하기 위해 정규 표현식을 사용할 수 있습니다. 정규 표현식은 특정 규칙에 맞는 문자열을 찾아내는 강력한 도구로 활용됩니다.

5. 웹 크롤링 예시 코드

아래는 파이썬을 사용하여 웹 페이지에서 데이터를 크롤링하는 예시 코드입니다.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 웹 페이지 요청
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)

# HTML 파싱
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 데이터 추출
data = soup.find("div", {"class": "content"}).text

# 결과 출력
print(data)

6. 크롤링된 데이터 저장

크롤링한 데이터를 원하는 형식으로 저장하는 것은 중요한 단계입니다. 파이썬은 다양한 파일 형식으로 데이터를 저장할 수 있으며, 예를 들어 CSV, JSON, 혹은 데이터베이스에 저장할 수 있습니다.