전체 글28 파이썬 데이터베이스 연동방법 SQLite,MySQL,PostgreSQL등.. 파이썬에서의 데이터베이스 연동 방법 목차 SQLite 데이터베이스 연동 MySQL 데이터베이스 연동 PostgreSQL 데이터베이스 연동 Oracle 데이터베이스 연동 MongoDB 데이터베이스 연동 데이터베이스 연동 시 주의사항 1. SQLite 데이터베이스 연동 파이썬에서 가벼우면서도 편리하게 사용할 수 있는 SQLite 데이터베이스에 연동하는 방법은 다음과 같습니다. SQLite는 별도의 서버 없이 파일 기반의 데이터베이스로, 내장 모듈로 간단히 연동할 수 있습니다. import sqlite3 데이터베이스 연결 conn = sqlite3.connect('mydatabase.db') 커서 생성 cursor = conn.cursor() SQL 쿼리 실행 예시 cursor.execute('SELECT *.. 2023. 7. 20. 파이썬 카운터 사용법 물론! 파이썬 Counter에 대한 예시 코드를 HTML 모드에 맞게 작성하겠습니다. 파이썬 Counter에 대한 자세한 설명 목차 Counter란? Counter 객체 생성 Counter 객체 사용하기 Counter의 주요 메서드 Counter의 활용 예시 Counter와 다른 자료구조 비교 Counter 성능과 최적화 1. Counter란? Counter는 파이썬 collections 모듈에 포함된 자료구조로, 요소의 개수를 쉽게 세기 위해 사용됩니다. 해시 가능한 객체들의 빈도수를 기록하는데 유용하며, 리스트, 튜플, 문자열과 같은 iterable한 자료형을 다룰 수 있습니다. 2. Counter 객체 생성 Counter 객체를 생성하기 위해서는 collections 모듈을 import해야 합니다... 2023. 7. 20. 머신러닝 알고리즘과 실제 활용 사례 머신 러닝 알고리즘 소개와 실제 활용 사례 1. 머신 러닝의 개념과 기본 용어 머신 러닝은 컴퓨터 프로그램이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 자동으로 결정을 내리는 기술을 말합니다. 이를 위해 몇 가지 기본 용어를 알아보겠습니다. 머신 러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류되며, 데이터셋, 특징, 레이블 등의 용어에 대해 설명하겠습니다. 2. 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습은 입력 데이터와 그에 해당하는 레이블(정답)이 있는 데이터셋으로 모델을 학습하는 방법입니다. 회귀와 분류가 대표적인 지도 학습 방법으로, 각각 수치 예측과 분류 문제에 적용됩니다. 예를 들어, 주택 가격 예측과 이메일 스팸 분류 등의 사례를 소개하겠습니다. 3. 비지도 학습 (Unsuper.. 2023. 7. 20. 인공지능 기술과 응용 분야: 현재와 미래 전망 인공지능과 머신 러닝의 현재와 미래 1. 인공지능과 머신 러닝의 개념 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 인간과 유사한 지능적 행동을 수행하는 분야를 말합니다. 이에 따라 머신 러닝(Machine Learning, ML)은 인공지능의 한 부분으로, 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 패턴을 인식하는 알고리즘입니다. 이 섹션에서는 인공지능과 머신 러닝의 개념에 대해 자세히 알아보겠습니다. 2. 머신 러닝의 주요 알고리즘 머신 러닝은 다양한 알고리즘으로 구성됩니다. 이 중에서 대표적인 알고리즘으로는 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)이 있습니다... 2023. 7. 20. 파이썬 튜플 파이썬 튜플 사용법 1. 파이썬 튜플이란? 파이썬 튜플은 변경이 불가능한(immutable) 순서가 있는 자료형입니다. 리스트와 유사하지만 한 번 생성되면 값을 변경할 수 없다는 특징이 있습니다. 튜플은 괄호로 둘러싸여 있으며, 콤마로 구분된 값들의 모음으로 생성됩니다. 2. 튜플 생성하기 튜플은 괄호를 사용하여 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 튜플을 생성할 수 있습니다. my_tuple = (1, 2, 3, 'Hello', '파이썬') 튜플은 원소의 값을 변경할 수 없기 때문에 생성 후에는 추가, 삭제, 수정이 불가능합니다. 3. 튜플 인덱싱과 슬라이싱 튜플은 리스트와 마찬가지로 인덱싱과 슬라이싱을 지원합니다. 인덱싱은 특정 위치의 원소를 가져오는 것이며, 슬라이싱은 범위를 지정하여 원하.. 2023. 7. 20. css 상속 방법, 상속 안되는 속성 CSS 상속 1. 상속 개요 CSS 상속은 부모 요소에서 자식 요소로 스타일이 전달되는 원리를 말합니다. 부모 요소에 적용된 스타일이 자식 요소에도 영향을 미치는데, 이를 통해 웹 디자인에서 코드의 재사용성과 효율성을 높일 수 있습니다. 아래는 간단한 예시 코드입니다. 이 문장은 부모 요소에 스타일이 적용됩니다. 이 문장은 자식 요소에 스타일이 상속됩니다. 위 예시에서 .parent 클래스에 font-family 속성이 적용되어 부모 요소에 포함된 모든 텍스트가 Arial 폰트로 표시됩니다. 이렇게 설정한 부모 요소의 스타일은 자식 요소에도 상속됩니다. 2. 상속되는 속성 모든 CSS 속성이 상속되는 것은 아닙니다. 상속되는 속성과 상속되지 않는 속성을 구분하여 살펴보고, 이를 이해하여 웹 요소의 스타일.. 2023. 7. 20. css 선형 그라데이션 만드는법 CSS 선형 그라데이션 만들기 1. 선형 그라데이션 개요 CSS 선형 그라데이션은 요소의 배경을 시작과 끝 색상으로 서서히 변화하는 효과를 주는 스타일링 기법입니다. 선형 그라데이션은 웹 디자인에 많이 사용되며, 다양한 색상과 방향을 지정하여 웹 요소에 멋진 시각적인 효과를 제공할 수 있습니다. 2. background-image 속성을 이용한 선형 그라데이션 선형 그라데이션을 만드는 가장 간단한 방법은 background-image 속성을 사용하는 것입니다. linear-gradient() 함수를 사용하여 시작과 끝 색상, 그리고 그라데이션의 방향을 지정할 수 있습니다. 이때, 각도를 이용하여 선형 그라데이션의 방향을 조절하는 방법도 알아봅니다. 예시: /* 세로 방향으로 그라데이션 */ .gradie.. 2023. 7. 20. 파이썬 sympy 사용방법(미분,적분) 파이썬 sympy 사용방법 1. sympy 소개 sympy는 파이썬에서 사용 가능한 대수 계산 라이브러리로, 기호 연산과 수학적 식 표현을 지원합니다. sympy는 무료로 사용 가능하며, 대수식을 다루는 데 매우 편리한 기능을 제공합니다. 2. sympy 설치 sympy를 사용하려면 먼저 파이썬 환경에 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래 명령어를 사용하여 sympy를 설치할 수 있습니다. pip install sympy 3. 기호 연산 sympy에서 기호 연산은 문자와 기호를 활용하여 수학적인 식을 표현하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 다음과 같이 기호 변수를 정의하고 기호 연산을 수행할 수 있습니다. from sympy import symbols x, y = symbols('x y') expr = x.. 2023. 7. 20. 이전 1 2 3 4 다음
